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智能輔助駕駛技術是新能源汽車的核心競爭力，各家車企對此都是無比重視，紛紛推出了自家的智能駕駛輔助技術，各家的叫法也是不一樣，像理想就叫NOA，小鵬叫NGP。近日，小鵬和理想先后宣布在北京開放NGP測試和NOA測試，一時之間讓媒體們都關注到了兩家造車新勢力的技術進展。這兩家的智能駕駛輔助技術有什么區別，他們中誰的技術更強呢？
從小鵬和理想分別公布的技術路徑來說，理想汽車的NOA不依賴高精地圖和普通地圖，也不依賴于激光雷達，但是對于車輛的AI算力要求較高。按照理想汽車的說法，理想NOA需要依靠NPN（神經先驗網絡）特征和TIN（端到端的交通信息）網絡增強BEV大模型，以及大量的訓練、學習讓車輛形成出行大模型，走的是當下非常流行的AI大模型的路子，如果達到設計標準，是能夠覆蓋用戶使用的全場景的。
而小鵬汽車的NGP目前也是不依賴激光雷達，但是需要高精地圖的輔助（在北京使用普通地圖），對于車輛AI算力的要求較低，預計能夠實現城市快速道路+高速+主干道的大部分場景覆蓋。
從技術的先進性來說，自然是理想NOA的理念要更先進一些，因為它不需要依賴高精地圖，但是從現階段的實施情況來看，在高精地圖的輔助下，小鵬汽車NGP的成熟程度要好于理想汽車NOA，測試結果也更讓用戶接受，因為對于車輛算力要求更低，也更具備推廣的價值。
實際上，小鵬汽車NGP只是其智能駕駛輔助技術的第一階段產品，其XNGP才是真正和理想汽車NOA對應的產品，和理想NOA一樣，XNGP也不依賴高精地圖，但需要激光雷達的輔助，這是因為小鵬汽車的XNGP走的是激光+視覺的技術路線。只不過，由于進度的問題，此次小鵬XNGP并沒有在北京開放測試。
有一說一，需要依賴高精地圖是當下智能駕駛輔助技術讓人吐槽的缺點之一，因為不是在所有路段都會有高精地圖，但是，雖然所有廠家都在高喊“重感知 輕地圖”的口號，但是在現在汽車AI算力不高、AI大模型不成熟的今天，它仍然有非常重要的存在意義，并不能說它就一定落后，須知道，有時候，適應市場的發展才是最好的。
而理想的NOA也遠未到自己宣傳的那種全場景覆蓋的程度，要不然理想汽車也不會計劃推出通勤NOA的功能，也就是設定自己的通勤路線以后，通過一至三周的模型訓練，讓車輛掌握通勤路線上的基本情況。它的做法更像是讓用戶幫忙訓練自家的AI大模型，通過一條條線路的累加，從而讓車輛更為聰明。
從更為廣泛的意義上來說，小鵬NGP和理想NOA都是在L2進化到L3過程中的不同技術流派而已，未來的車輛智能駕駛技術，究竟會進化成什么樣，還有待時間的考驗，現在下結論還為時尚早。
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