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【資料圖】
在所有嫉妒$英偉達(NVDA.US)$大賺特賺的科技大廠里，$美國超微公司(AMD.US)$肯定是最憋屈的一個。
他們是常年相愛相殺的老對手。熟悉PC電腦市場的人都知道，一直以來英偉達RTX系列顯卡的主要對手就是AMD Radeon系列顯卡。
在最新的幾次顯卡迭代中，英偉達憑借光線追蹤和DLSS（深度學習超級采樣）等獨家技術拉開了和AMD的差距，在消費級市場占據優(yōu)勢。
這種情況在數(shù)據中心領域被復制。本來，AMD的數(shù)據中心業(yè)務稱得上可圈可點，歐洲速度最快的超級計算機LUMI和美國橡樹嶺國家實驗室的Frontier超級計算機使用的都是AMD的處理器與加速器。
但由于半導體周期和全球經濟疲軟等各種因素影響，2023財年第一季度，AMD數(shù)據中心的營收是13億美元，按年同比沒有增長，與之形成鮮明對比的是英偉達數(shù)據中心業(yè)務營收達42億，更恐怖的是其預計的第二季度的營收將達到100億。
當然你也不能全怪AMD，實際上英偉達一騎絕塵于所有芯片廠商，目前它的市值是AMD的五倍還多（一個有趣或諷刺的事實是，AMD的市值高于英特爾）。
因為英偉的GPU被普遍認為是大模型LLM訓練與推理所必不可少的“關鍵基礎設施”，在生成式AI爆發(fā)的大背景下，算力成為了新的石油，每個人都在竭盡全力地爭奪。
AMD現(xiàn)在想要改變人們這一固有看法。
6月13日，AMD在一場名為AMD數(shù)據中心和技術首映的發(fā)布會上公布了一系列新技術和產品。從這個名字我們就能看出來，AMD聚焦的非常精準，就是數(shù)據中心產品。
最吸引人的是名為MI300X的GPU，它直接對標了英偉達的H100——目前最先進的GPU，訓練大模型必不可少的基礎設施。
MI300X有高達192GB內存，提供5.2TB的帶寬，AMD宣稱相比上一代使用CDNA 2 架構的 MI250 提高了8倍性能和5倍效率。而MI300X內存不論密度還是容量都高于英偉達H100。
由于內存巨大，大規(guī)模神經網絡甚至不需要借助外部帶寬來傳輸數(shù)據，僅在芯片內部就能實現(xiàn)運行。蘇姿豐Lisa Su——AMD的強人CEO，中文世界昵稱蘇媽，笑容滿面的宣稱單個MI300X就能運行800億參數(shù)的大模型。
AMD第一款超級芯片誕生了。
與超級芯片相伴的自然是超級計算機，英偉達有DGX，AMD則推出了名為 Instinct（直覺）的計算平臺。它由八個MI300X組成，因此擁有高達1.5TB的HBM3內存。
除了MI300X外，這個系列還有一款早先已經發(fā)布的MI300A，它不是純GPU而是APU，即在一顆芯片上同時集合了CPU和GPU，晶體管數(shù)量較MI300X略少，為1460億個，針對的也是數(shù)據中心市場。
縱觀MI300系列產品，目標可謂十分精準——一切為了大模型。蘇姿豐預計到2027年AI芯片市場將達到1500億美元規(guī)模，這意味著它的復合年增長率超過50%——在全球經濟緩慢復蘇的大背景下，這顯然是個讓人垂涎的巨大市場。
理工科出身，從小就被譽為神童的蘇姿豐發(fā)布產品時往往給人一種“堆料”的感覺——具體好不好用先不說，咱的誠意先擺在這里了。
蘇媽靠這種“誠意”，幾乎一己之力將AMD從10年前的糟糕境地中拉了出來，當時AMD的股價長期在個位數(shù)。MI300系列同樣給人這種感覺，關鍵數(shù)據指標上十分“頂”——內存更大意味著單個GPU提供了更強的性能，這實際上等同于降低成本。
然而發(fā)布會舉行的當天，AMD的股價應聲下跌超過3%，而英偉達市值第二次超過萬億美元。
這是為什么？
什么東西比硬實力更重要？時間。
市場對于AMD反應不佳的原因歸納起來有兩點，都和時間有點關系。
其一是，MI300X在第三季度才能提供樣品，第四季度才正式生產，那么伴隨工藝磨合與產能爬坡等一系列問題的逐步解決，大批量出貨不會早于2024年中，相比之下，英偉達H100是2022年10月上市的，也就是說AMD比它的競品晚了至少18個月才進入市場，這對任何領域的后發(fā)者都不是一個好消息，更不用說一日千里進步的AI加速器市場了，何況AMD面對的還是在該領域占據近60%份額的巨無霸。
第二是有關英偉達的先發(fā)優(yōu)勢，這種優(yōu)勢不僅在于英偉達更早、更大規(guī)模地進入并行計算領域，更在于它已經為之打造了一個軟硬件一體協(xié)調的生態(tài)——人們使用CUDA軟件充分發(fā)揮英偉達GPU的性能，而CUDA生態(tài)連接著開發(fā)者和AI生態(tài)產業(yè)鏈上下游——平臺生態(tài)成為一條寬而深的護城河。硬件遷移或許是容易的，但核心技術、代碼、開發(fā)環(huán)境的整體搬遷則要傷筋動骨得多。
AMD有什么理由說服別人轉換到Instinct平臺？實際上在6月13日的這場發(fā)布會上，AMD沒有公布MI300X的任何客戶，相比之下英偉達6月2號在COMPUTEX發(fā)布DGX GH200 超級計算機的同時就介紹了三個已經下單的大客戶：谷歌云、Meta和微軟。每一個都如雷貫耳。
除了時間之外，一些對技術路線的討論也給AMD的“硬實力”蒙上了一層陰影，比如192GB的大內存。
由于采用了更適合AI計算的HBM3，而不是DDR5內存規(guī)格，MI300X面臨著兩個問題，第一它的售價不會太便宜，因為HBM3工藝復雜成本高昂，而如果MI300X的售價（AMD還沒有公布任何價格信息）哪怕接近H100，都會讓它的吸引力大打折扣。
第二，采用HBM3內存并不是AMD的獨家發(fā)明，而是業(yè)界通行做法。英偉達Grace Hopper 超級芯片里的GPU同樣使用了HBM3內存（96GB），因此它無法構成顯著的技術護城河——甚至，超越的方法都不限于一種。比如英偉達的NVLink技術可以在幾乎無損的情況下串聯(lián)256個Grace Hopper 超級芯片，這讓超級計算機的內存容量高達144TB。
AMD自己不會不知道這些問題，特別是英偉達CUDA護城河，想要突破這種時間積累起來的優(yōu)勢，非得想一些絕招不可。
其實AMD有自己類似CUDA的GPU生態(tài)軟件系統(tǒng)，名叫ROCm，但一直以來都存在諸多缺點，比如操作系統(tǒng)長期只支持Linux，一度只適配高端顯卡等等，加上參加革命比較晚，讓ROCm始終無法穩(wěn)定構建一個強大的開發(fā)生態(tài)——相比之下CUDA有超過400萬以上的開發(fā)者。
于是AMD想到了合作。在發(fā)布會上AMD公布了兩項合作，一個是PyTorch基金會，這讓ROCm（也就是AMD芯片）能夠全面支持PyTorch 2.0。
另一個合作對象則是人工智能初創(chuàng)公司Hugging Face。雙方的合作將確保AMD的硬件針對Hugging Face的模型進行優(yōu)化，以充分發(fā)揮像MI300X這種硬件的潛力。AMD宣稱在初步的測試中，MI250在BERT-Large訓練上比競品快了1.2倍，而GPT2-Large訓練上則快了1.4倍。
這種合作對吸引開發(fā)者和客戶轉投AMD平臺有一定的吸引力。Hugging Face是一個主張開源的模型服務提供商，平臺上托管了數(shù)以萬計的預訓練模型和數(shù)據集，許多企業(yè)正在利用這個平臺構建、訓練和部署自己的AI模型。
這恰好能補上AMD在平臺生態(tài)上的短板，因為ROCm實際上也是基于開源項目編寫的，它不限定編程技術，框架上除了支持PyTorch外，還有Tensorflow，甚至通過HIP，ROCm能夠實現(xiàn)對CUDA的完全兼容。與Hugging Face的合作將讓ROCm與其開源庫無縫集成，也就是說Hugging Face的模型在AMD芯片上能夠做到開箱即用而不需要開發(fā)者復雜的調試。
Hugging Face已經在官網表示，Transformer架構和生成式AI模型都將得到這種支持，這顯然將促進AMD的生態(tài)繁榮，意味著很快我們將能看到基于AMD芯片原生訓練的大模型。
Hugging Face是目前十分活躍的人工智能領域獨角獸企業(yè)，模型托管服務和開源特性讓它成為了許多大廠的合作伙伴。
僅僅今年上半年，Hugging Face就宣布了與亞馬遜云和IBM的合作，還進一步深化了和微軟Azure原本就有的緊密關系。
AMD只是Hugging Face一連串合作列表里最新一個而已。它的加入標志著大模型和生成式AI的興起正在使云服務提供商和芯片提供商為開發(fā)者提供更多基礎服務——不僅包括算力，也包括各種基礎模型的調用。
這正是AMD缺乏而Hugging Face具有顯著優(yōu)勢的領域。Hugging Face的口號之一是讓人工智能民主化，這也就意味著它從根本上反對任何對市場的壟斷和獨占行為，同AI產業(yè)的上下游緊密協(xié)作不僅有利于讓更多的人受益于最新的軟硬件技術，還通過引入競爭讓這些技術變得更具性價比——也就是所謂民主化了。
“開源意味著可以自由地基于廣泛的軟硬件中構建解決方案。”在與AMD合作的博客文章最后如此說到。
這顯然為AMD在AI領域的奮起直追創(chuàng)造了條件，因為“民主化”的另一種說法就是“生態(tài)繁榮”，而繁榮的生態(tài)構建了英偉達最寬廣的護城河。
AMD還有機會。路透社曾在AMD發(fā)布會前后腳宣稱亞馬遜云正在考慮使用AMD的最新產品，這讓AMD的股價應聲而漲——因為大家都非常關注英偉達潛在的替代選項。
實際上包括谷歌、Meta等在內的云服務大廠都在打自研芯片的主意，為的就是不再白白給處于近乎壟斷地位的英偉達交“算力稅”，五月時甚至一度傳出微軟在和AMD展開芯片領域合作。
大家這種不約而同的反應恰恰反映了如今AI產業(yè)正處于一個激烈變革的時間節(jié)點，它孕育著機會。對AMD來說這一場戰(zhàn)役也不容有失：AI產業(yè)爆發(fā)的另一面是整個行業(yè)大環(huán)境的下行壓力進一步加大，巨頭們投入GPU的預算越多，留給數(shù)據中心別的業(yè)務的錢就越少——而這在過去是AMD營收的重要來源。
蘇姿豐把人工智能上升為AMD的“最高戰(zhàn)略優(yōu)先級”，MI300X是她最新的得意之筆，但正如我們前面所分析的，硬實力之外AMD還需要有更巧的軟實力打法，才能在這場千載難逢、劇烈變動卻又森嚴的競爭版圖中為自己掙得應有的地位。
2006年，AMD收購ATI獲得了圖形處理技術，由此展開了和英偉達在GPU領域漫長的競爭。現(xiàn)在，這場比賽正式進入了名為“人工智能”的新賽季。
我們拭目以待。
編輯/Corrine
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