6月27日，國內高校最大的云上科研智算平臺CFFF（Computing for the Future at Fudan）在上海復旦大學正式上線。這臺為發現和解決復雜科學問題而建的科研“超級計算機”由復旦大學與阿里云、中國電信共同打造，以先進的公共云模式提供超千卡并行智能計算，支持千億參數的大模型訓練——這在國內高校中尚屬首例，也領先于斯坦福大學等國際知名高校 。
復旦大學校長、中國科學院院士金力表示，在數據和智能技術驅動的“大科學時代”，如何在日新月異的科技創新環境中贏得主動，在關鍵領域取得創新突破，是時代給予高校的命題。以CFFF平臺為代表的智算平臺作為一種新興的科研超算架構，將成為科研的重要支撐力量，極大提升科研效率、降低科研成本，加速科學原理發現和技術突破，并有力推動科學大模型的落地。
云上傳、云上算 真正用好科研算力資源
(資料圖片僅供參考)
延續復旦大學“博學而篤志，切問而近思”的校訓，CFFF平臺由面向多學科融合創新的AI for Science智能計算集群“切問”一號和面向高精尖研究的專用高性能計算集群“近思”一號組成。
復旦大學浩清教授、人工智能創新與產業研究院院長漆遠介紹，基于百G高速數據傳輸網和阿里云的大規模異構算力融合調度技術、分級存儲技術、AI與大數據一體化技術，部署在復旦校內的“近思”一號和托管在1500公里外阿里云烏蘭察布數據中心的“切問”一號連成了一臺真正意義上的“超級計算機”，復旦各校區所有實驗設備都能高速接入，做到異構算力統一管理，計算任務統一調度，滿足不同應用場景下的科學智能研究與應用需求。
它還擁有國內高校最大規模的多級數據冷熱分層存儲集群，并支持云上高速傳輸。以往PB級科研數據從復旦大學傳到西部數據中心需要2周，如今當天就能完成，實現了“東數西算”。
金力表示，CFFF智能計算平臺具有大規模、高能級的特點。它是全國高校第一的超算集群，同時也是算力第一的異構智算集群，以其為基礎的智能計算平臺將成為科研的重要支撐力量。
發布首個氣象大模型成果 加速AI與科研深度融合
“算力是人工智能學科發展的最基本保障。CFFF平臺運行的速度將極大地影響科研效率、科研成本、平臺的服務效能，以及未來算法的產業化落地的可能性。”金力表示，大量前沿科學攻關領域，包括蛋白質計算、分子動力學、計算物理學、大氣海洋地球系統模擬、氣候變化綜合評估模型模擬等都嚴重依賴高端GPU算力資源。
據悉，CFFF平臺從開始建設的第一天起，就收到了涵蓋生命科學、大氣科學、材料科學等領域的多種研究需求。
“CFFF平臺的上線讓我們像擁有了一個‘大科學裝置’。實驗科學的數據非常多，如果可以通過文獻數據找到設計一種材料的最佳路線，將會省掉很多時間，我們對物質的認識也會更加深入。”中國科學院院士、復旦大學化學與材料學院院長趙東元充滿期待。在他看來，科研范式已經到了研究復雜體系的新階段，必然要借助更多工具、不同學科的交叉融合來共同推進科研進展，AI就是一個很好的工具。
目前，CFFF平臺上的第一個科研成果已經誕生。復旦大學人工智能創新與產業研究院研究員李昊帶領團隊發布了45億參數量的中短期天氣預報大模型，預測效果在公開數據集上首次達到業界公認的ECMWF（歐洲中期天氣預報中心）集合平均水平，并將預測速度從原來的小時級縮短到3秒內。李昊介紹，這樣規模的大模型只用一天就完成了訓練，傳統的計算平臺很難做到。
這是CFFF平臺上孕育出的第一個大模型。金力表示，希望基于CFFF平臺建成一批具有世界級影響力的科學大模型，例如生命科學大模型、材料科學大模型、大氣科學大模型等。未來，平臺還將持續擴大其算力規模，并向復旦校外的科研機構、高校、醫院、高科技企業等開放。
“高校第一次擁有了和科技巨頭一樣的研究計算平臺，研究真正進入了計算驅動的時代。”中國工程院院士、阿里云創始人王堅表示，這也是產學研協同創新的成果，縱觀技術的發展，特別在計算以及通信領域，“高校和企業可以創造出很多很美妙的東西”。
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