每個企業都有自己的數字化轉型規劃與路徑，不管是跨部門、跨層級還是跨組織，不同的應用場景下數據如何做到開放、共享，如何在應用場景中呈現數據的價值，這些都是數字化轉型的關鍵，所以，數據場景一定要與業務打通、聯動，形成1+1>2的效應，數據賦能業務場景如圖1所示。
1. 智能財務應用場景
(相關資料圖)
成本核算方面，基于多維數據模型的精細化成本分析，可以大幅提升財務運營效率，通過數據中臺匯集企業內部業財數據，同時打通外部數據，統一規范和接口，實現數據的有效共享和復用。
組織內控方面，可以強化業財一體化的精細化管理，通過業務流程明細單據保證財務流程的連貫性、可追溯、可聯查，以滿足財務發票、收付款、出入庫、訂單等數據核銷比對等要求。
風險管理方面，可以針對企業畫像，結合熱點事件，采用聚類等挖掘算法識別出壞賬風險較高的企業，為企業風險管理提供智能的決策依據，業務人員可以依此調整收付款方式，降低損失。
2.智慧人力應用場景
基于大數據分析與洞察，全面精準繪制人才畫像，重新定義人力資源管理，發揮員工特長優勢，做到人盡其才，引領人才管理新思維。多樣的分析報告驅動人力資源管理業務的發展，帶來組織效能的提升。
人力資源分析報告通過大數據分析技術進行推理，為管理者提供可行性建議以及其他有價值的信息，幫助其做出有針對性、具操作性的戰略決策。HR可以通過報表平臺、可視化看板等手段及時獲得組織、業務、人員等數據信息。
以往大多情況下，這些信息主要基于人力資源部門長期積累的經驗，工作效率與數據準確率都相對較低。在業務驅動上， HR需要根據組織持續升級的需求，利用數據分析厘清復雜的問題關系，判斷最佳業務模式，驅動管理層調動資源等。
由于公司不同階段的管理成熟度不同，在進行判斷、決策時，要考慮維度、關鍵指標上存在的差異，通過聚合“分析思維 + 分析數據”形成多種主題分析報告，不斷驅動相關業務組織在問題認知、思維邏輯、調整方式等方面趨向一致。著重構建平臺能力，同時將信息化階段的能力進行沉淀，以強大的數智化平臺底座賦能國企敏捷應用的開發，快速構建數字化應用場景，助力企業邁向高質量發展。
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