以下文章來源于周楓 ，作者周楓
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本文系轉(zhuǎn)載，作者為網(wǎng)易有道 CEO 周楓，他探討了大語言模型技術(shù)帶來的三項(xiàng)根本性新能力。他指出，在大模型帶來的新能力中，涌現(xiàn)能力、作為基座模型支持多元應(yīng)用的能力和支持對(duì)話作為統(tǒng)一入口的能力最為關(guān)鍵，可能給業(yè)界和產(chǎn)品帶來長(zhǎng)期影響，值得重點(diǎn)關(guān)注。
基于大語言模型技術(shù)的 ChatGPT 推出已經(jīng)有 4 個(gè)月了，更多同類產(chǎn)品還在快速出現(xiàn)。比如，前天谷歌更新了 Bard，將輔助編程能力支持的語言數(shù)量擴(kuò)展到 20 種。
然而，對(duì)大模型技術(shù)的重要性也出現(xiàn)了質(zhì)疑，前段時(shí)間，吳軍老師就評(píng)價(jià) ChatGPT 不算新技術(shù)革命，帶不來什么新的機(jī)會(huì)，他認(rèn)為大模型仍然存在很多限制，不像大家追捧的那樣有吸引力。這篇文章發(fā)布后，網(wǎng)上也出現(xiàn)了多篇反駁文章。我不太關(guān)注這些爭(zhēng)論，但我認(rèn)為有一個(gè)問題沒有被充分討論，那就是大模型帶來的新能力中，哪些是最為關(guān)鍵的，最有可能帶來長(zhǎng)期影響的。
我認(rèn)為，與之前眾多的自然語言處理技術(shù)相比，大語言模型至少具有三項(xiàng)根本性新能力，這些新能力在學(xué)術(shù)界已經(jīng)被廣泛討論，甚至被視為常識(shí)，但是在產(chǎn)業(yè)界和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)中卻缺乏足夠的關(guān)注。實(shí)際上，這些大模型技術(shù)的特點(diǎn)已經(jīng)改變了我們對(duì)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品規(guī)劃的思考方式，也會(huì)改變很多產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)模型。因此，產(chǎn)品經(jīng)理和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人需要更多地關(guān)注和深入思考這些新能力的應(yīng)用場(chǎng)景。
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能力一：涌現(xiàn)能力（emergent abilities）
涌現(xiàn)能力指的是在小型模型中并不存在，但在大模型中 " 突然出現(xiàn) " 的能力，其中包括常識(shí)推理、問答、翻譯、數(shù)學(xué)、摘要等（詳見下圖）。如果僅依靠小型模型的能力做線性外推，往往無法預(yù)測(cè)出涌現(xiàn)能力的出現(xiàn)和其強(qiáng)度。OpenAI 的首席技術(shù)官 Ilya Sutskever 在接受采訪時(shí)反復(fù)強(qiáng)調(diào)，盡管表面上看來，語言模型只是在預(yù)測(cè)下一個(gè)詞元（token），但當(dāng)模型足夠大，transformer 技術(shù)的建模能力足夠強(qiáng)時(shí)，基于內(nèi)部表示的推理能力就會(huì)出現(xiàn)。因此，模型會(huì)呈現(xiàn)出與規(guī)模較小時(shí)完全不同的行為，涌現(xiàn)全新的能力。
隨著語言模型參數(shù)數(shù)量增加，新的能力逐步涌現(xiàn)且質(zhì)量快速提升。
涌現(xiàn)能力之所以重要，不僅因?yàn)樗鼈兪谴竽Ｐ统霈F(xiàn)后才有的新能力，而且由大模型涌現(xiàn)出來的多數(shù)是非常重要的能力。例如，常識(shí)推理能力一直是 AI 領(lǐng)域的重大難題，而大模型的出現(xiàn)使得常識(shí)推理取得了重大進(jìn)展。此外，大模型還有機(jī)會(huì)進(jìn)一步獲得更多能力。例如，一旦 " 推理 " 能力涌現(xiàn)，" 思維鏈提示 "（Chain of Thought Prompting）策略就可以用來解決多步推理的難題。因此，涌現(xiàn)能力的出現(xiàn)，是大模型帶來的一項(xiàng)根本性變化。
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能力二：作為基座模型支持多元應(yīng)用的能力
在 2021 年，斯坦福大學(xué)等多所高校的研究人員提出了基座模型（foundation model）的概念，這更清晰地描述了之前學(xué)界所稱的預(yù)訓(xùn)練模型的作用。這是一種全新的 AI 技術(shù)范式，借助于海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，獲得可以適用于大量下游任務(wù)的大模型（單模態(tài)或者多模態(tài)）。這樣，多個(gè)應(yīng)用可以只依賴于一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)大模型進(jìn)行統(tǒng)一建設(shè)。
上圖展示了基座模型的結(jié)構(gòu)，基座模型集中化了多模態(tài)數(shù)據(jù)，并且可以適配多元化的下游任務(wù)。
大語言模型是這個(gè)新模式的典型例子，使用統(tǒng)一的大模型可以極大地提高研發(fā)效率，相比于分散的模型開發(fā)方式，這是一項(xiàng)本質(zhì)上的進(jìn)步。大型模型不僅可以縮短每個(gè)具體應(yīng)用的開發(fā)周期，減少所需人力投入，也可以基于大模型的推理、常識(shí)和寫作能力，獲得更好的應(yīng)用效果。因此，大模型可以成為 AI 應(yīng)用開發(fā)的大一統(tǒng)基座模型，這是一個(gè)一舉多得、全新的范式，值得大力推廣。
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能力三：支持對(duì)話作為統(tǒng)一入口的能力
讓大語言模型真正火爆的契機(jī)，是基于對(duì)話聊天的 ChatGPT。事實(shí)上，業(yè)界很早就發(fā)現(xiàn)了用戶對(duì)于對(duì)話交互的特殊偏好，陸奇在微軟期間 2016 年就推進(jìn) " 對(duì)話即平臺(tái)（conversation as a platform）" 的戰(zhàn)略。此外，蘋果 Siri、亞馬遜 Echo 等基于語音對(duì)話的產(chǎn)品也非常受歡迎，反映出互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)于聊天和對(duì)話這種交互模式的偏好。雖然之前的聊天機(jī)器人存在各種問題，但大型語言模型的出現(xiàn)再次讓聊天機(jī)器人這種交互模式可以重新想像。用戶愈發(fā)期待像鋼鐵俠中 " 賈維斯 " 一樣的人工智能，無所不能、無所不知。這引發(fā)我們對(duì)于智能體（Agent）類型應(yīng)用前景的思考，Auto-GPT、微軟 Jarvis 等項(xiàng)目已經(jīng)出現(xiàn)并受到關(guān)注，相信未來會(huì)涌現(xiàn)出很多類似的以對(duì)話形態(tài)讓助手完成各種具體工作的項(xiàng)目。
圖為微軟最新項(xiàng)目 Jarvis 的工作流程，Jarvis 將通過任務(wù)規(guī)劃、模型選擇、任務(wù)執(zhí)行、生成響應(yīng)四個(gè)步驟，結(jié)合 HuggingFace 上的眾多模型，完成多模態(tài)的復(fù)雜 AI 任務(wù)。
隨著大型語言模型技術(shù)越來越受歡迎，我們可以期待它帶來更多的驚喜，特別是考慮到上面討論的這些大型模型帶來的關(guān)鍵新能力，周明等人所預(yù)測(cè)的語言智能黃金十年（2020-2030）很可能會(huì)成為現(xiàn)實(shí)，這正是一個(gè)令人興奮的時(shí)代。
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