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神經(jīng)形態(tài)處理和自搜索存儲(chǔ)如何降低數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

2023-05-08 16:14:46 來(lái)源:Ai時(shí)代前沿

隨著數(shù)字化進(jìn)程逐漸深入,機(jī)構(gòu)組織必須在邊緣處理的信息數(shù)量激增。從設(shè)備、建筑、車(chē)輛、船舶、飛機(jī)等的移動(dòng)設(shè)備和邊緣傳感器中將生成大量數(shù)據(jù)。

尋找有效的方法來(lái)管理、使用和保護(hù)這些數(shù)據(jù)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。如今一個(gè)有效且具有成本效益的解決方案出現(xiàn)。神經(jīng)形態(tài)處理和自搜索計(jì)算存儲(chǔ)的結(jié)合可以使組織快速處理大量邊緣數(shù)據(jù)。

邊緣數(shù)據(jù)困境

邊緣數(shù)據(jù)可以提供決策參考,從而實(shí)現(xiàn)更有效的核心任務(wù)。問(wèn)題是,處理這些數(shù)據(jù)所需的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施沒(méi)有跟上。組織缺乏在邊緣處理數(shù)據(jù)的計(jì)算能力,也缺乏將數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄哂刑幚砟芰Φ募形恢玫木W(wǎng)絡(luò)帶寬。


(相關(guān)資料圖)

傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)占用了太多的空間,產(chǎn)生了太多能耗,難以在邊緣使用。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也無(wú)法以有效速度遠(yuǎn)距離移動(dòng)大量數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)安全隱患

各機(jī)構(gòu)不僅必須找到有效的數(shù)據(jù)管理方法,還需要保護(hù)其資產(chǎn)免受網(wǎng)絡(luò)威脅。如今,網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)必須篩選大量數(shù)據(jù)。為了發(fā)現(xiàn)異常并找出根本原因,他們需要從訪問(wèn)日志和安全信息與事件管理(SIEM)系統(tǒng)中搜索大型數(shù)據(jù)集。他們還需要盡可能接近實(shí)時(shí)地完成這項(xiàng)任務(wù),以及時(shí)防止網(wǎng)絡(luò)入侵。但到目前為止,還缺乏一個(gè)有效的計(jì)算和存儲(chǔ)解決方案來(lái)在邊緣實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

Cyberedge的一份新報(bào)告發(fā)現(xiàn),68%的政府機(jī)構(gòu)在2021面臨網(wǎng)絡(luò)攻擊,這表明政府機(jī)構(gòu)需要在發(fā)生攻擊時(shí)找到創(chuàng)新的數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案。在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)事件時(shí),主動(dòng)響應(yīng)能力至關(guān)重要,通過(guò)快速找到數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)提醒分析師,大大降低網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)并保護(hù)任務(wù)。

神經(jīng)形態(tài)(neuromorphic)處理力量

如果計(jì)算機(jī)的功能更像人腦,那將是有幫助的。人類(lèi)看到一片開(kāi)著數(shù)千朵黃色花朵的田野,能夠立即發(fā)現(xiàn)一朵紅色的花朵。計(jì)算機(jī)需要單獨(dú)處理每一朵花,直到發(fā)現(xiàn)異常為止。

這是因?yàn)榻?jīng)過(guò)億萬(wàn)年的進(jìn)化,大腦已經(jīng)被微調(diào),能夠很好地執(zhí)行特定的任務(wù)。它這樣做的同時(shí)消耗的能量非常少。

但是,如果像大腦一樣,計(jì)算機(jī)可以非??焖俚貓?zhí)行特定任務(wù),而只需要很少的電力,會(huì)怎么樣?這就是神經(jīng)形態(tài)處理器的前景——本質(zhì)上是一臺(tái)模仿大腦系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)。

神經(jīng)形態(tài)處理能夠在邊緣改變網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。從構(gòu)建在高端現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)集成電路上的神經(jīng)形態(tài)處理單元(NPU)開(kāi)始,該集成電路專(zhuān)為加速關(guān)鍵工作負(fù)載而定制。添加幾十TB的本地SSD存儲(chǔ)。其結(jié)果是一個(gè)基于NPU的自搜索存儲(chǔ)設(shè)備,可以在邊緣和極低的功耗下對(duì)非常大的數(shù)據(jù)集執(zhí)行極其快速的搜索。

NPU技術(shù)搜索大型數(shù)據(jù)集的速度有多快?將多個(gè)NPU設(shè)備組合在一個(gè)機(jī)架中,可以在大約12分鐘內(nèi)搜索1 PB的數(shù)據(jù)。要用傳統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)這一結(jié)果,您需要62個(gè)服務(wù)器機(jī)架,而且預(yù)算非常大。在測(cè)試中,NPU設(shè)備機(jī)架需要的CapEx(資本性支出)降低84%,OpEx(運(yùn)營(yíng)支出)降低99%,功率降低99%。

想象一下,在應(yīng)對(duì)黑客攻擊這樣的情況時(shí),在幾分鐘內(nèi)搜索一PB的數(shù)據(jù)有什么好處。Sunburst黑客攻擊美國(guó)始于2020年3月左右,但直到2020年12月才被發(fā)現(xiàn),影響了至少200個(gè)組織,包括國(guó)防部、國(guó)土安全部、財(cái)政部、商務(wù)部和司法部等政府部門(mén)。各機(jī)構(gòu)必須搜索至少九個(gè)月的數(shù)據(jù),以確定哪里發(fā)生了違規(guī)行為,當(dāng)前的違規(guī)活動(dòng),以及哪些系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)受到了影響。

在這種情況下,神經(jīng)形態(tài)處理和自我搜索存儲(chǔ)可以縮短事件響應(yīng)時(shí)間。這可以節(jié)省成本,加快事件解決,并降低網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。

NPU搜索技術(shù)是與美國(guó)能源部的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室桑迪亞國(guó)家實(shí)驗(yàn)室合作開(kāi)發(fā)的。如今,桑迪亞正在積極使用多個(gè)NPU系統(tǒng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防御和其他用例。

此外,部署NPU設(shè)備存儲(chǔ)不需要更改組織當(dāng)前的IT基礎(chǔ)架構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)防御。該設(shè)備只是與現(xiàn)有的硬件和網(wǎng)絡(luò)安全解決方案并駕齊驅(qū)。大型數(shù)據(jù)集的搜索發(fā)生在邊緣。識(shí)別出的任何少量相關(guān)數(shù)據(jù)都可以快速方便地傳輸,以便進(jìn)行集中分析。

NPU設(shè)備還有其他潛在的使用案例。例如,一家財(cái)富50強(qiáng)公司用于數(shù)據(jù)標(biāo)記技術(shù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法。該組織將所需時(shí)間從一個(gè)月減少到22分鐘。與此同時(shí),神經(jīng)形態(tài)處理和自我搜索存儲(chǔ)是一種可實(shí)現(xiàn)的、具有成本效益的解決方案,可以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)并降低邊緣網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。

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