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CQA-CPP案例解讀-1 環球滾動

2023-06-27 22:19:21 來源:個人圖書館-留在家里

在這之前,我們先看一下ICH Q8中的表述:


(資料圖片)

從研發試驗或者生產制造過程中得到的信息和知識,提供了對工藝的科學的理解,并支持定義設計空間、質量標準以及生產過程控制。

ICH Q8有一系列的定義,比如QTPP-Quality Target Product Profile,CQA-Critical Quality Attribute,CPP-Critical Process Parameter等,基本的一個邏輯順序為:

畫框的部分提示我們,需要將原料藥的屬性以及工藝參數,與CQA建立鏈接,并執行風險評估,并確定設計空間,制訂控制策略。

以某需要包衣的產品生產過程為例,大致的設備流程圖包括:

共有API的研磨混合,造粒(濕顆粒),混合,壓片和包衣五個工序,在這個過程中,PPT提供了一張表格,共識別出了五個關鍵質量屬性,外觀,含量,含量均勻度,雜質以及溶出度,并將不同工序對CQA的潛在影響,按高、中、低三個級別進行了定性的分析,結果如下:

稍微有些美中不足的是,這些高、中、低影響的分類,沒有一個非常明確的標準,劃圈部分表示這個案例分析重點關注的質量屬性---溶出度,以及縱向看,重點關注濕法造粒環節對溶出度的影響,質量標準的要求是在45分鐘內,能夠達到80%以上的溶出。

IPO的方法表示輸入-處理的過程-輸出,提供了這樣的一張參考的示意圖:

進而對相關的影響參數進行分析,得到如下的結論:

加水的量,加水的速率以及混合的時間,會影響Bulk顆粒的密度,從而對溶出產生影響。

轉化成FMEA的表格,則變成了如下的這個樣式:

因而可以繼續根據識別出的CQA和CPP,設計研發試驗,去摸索和優化相應的工藝參數。

從生產工藝流程,到CQA與工序的矩陣,到IPO表格直至最后的FMEA評估表,對于工藝的分析和理解如果能夠做到這個程度,我相信也能夠經受得起挑戰了。

明天,會繼續進行DoE的分析。

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